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Neural Networks
Cousera의 Ng교수님 수업 수강하며 내용을 요약합니다. Neural Networks Feature가 굉장히 많고, Linear하지 않은 등의 경우에 대한 Classification 문제를 해결하기 위해 Neural Networks를 사용한다. 인체의 신경망의 동작을 흉내내는 ... Read More
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Overfitting and Regularization
Cousera의 Ng교수님 수업 수강하며 내용을 요약합니다. Underfitting And Overfitting Underfitting은 학습을 통한 결과 hypothesis function이 충분히 맞춰지지(fit) 않은 것으로, feature의 수가 적으면 발생하며, trainin... Read More
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Logistic Regression Basic
Cousera의 Ng교수님 수업 수강하며 내용을 요약합니다. What is Logistic Regression Linear Regression이 연속한 차원의 결과값을 구하는 식의 계수를 찾는 과정이었다면, Logistic Regression은 이산 차원의 결과(0 or 1)를 구하는 식의... Read More
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Codility National Coding Week Challenge
You can find ‘Task Description’ in Codility Challenge. I worked for ended challenge just for fun, and got 100% score. And sharing my solution. Main Concept 쉽게 String의 cha... Read More
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Linear Regression Basic
Cousera의 Ng교수님 수업 수강하며 내용을 요약합니다. What is Linear Regression 티코 브라헤는 덴마크 왕가(프레데릭 2세)의 전폭적인 지원과 자신의 재능을 바탕으로 장기간 천문을 관측하여 방대한 데이터를 수집합니다. 프레데릭 2세의 죽음과 함께 신성 로마제국의 프라하로 ... Read More
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Codility Spooktober Challenge
Award Link You can find ‘Task Description’ in Codility Challenge or in ‘Review detailed assessment’ of Award Link. Main Concept 각 stack의 coin은 한 step 좌우로 이동할 때 마다 절반으로 감소합니다. ... Read More